Để thực hiện phân tích tối ưu hóa tôpô chính xác, một mô hình phần tử hữu hạn chính xác của vỏ động cơ năng lượng mới phải được thành lập. Điều này bao gồm việc xác định hình dạng, tính chất vật liệu, điều kiện biên và điều kiện tải trọng của vỏ. Thông qua việc chia lưới mịn, đảm bảo rằng mô hình có thể phản ánh chính xác các điều kiện ứng suất thực tế của vỏ.
Tối ưu hóa tô pô là một vấn đề toán học phức tạp đòi hỏi sự trợ giúp của các thuật toán tối ưu hóa nâng cao và các công cụ phần mềm chuyên nghiệp để giải quyết. Hiện nay, các thuật toán tối ưu hóa tôpô thường được sử dụng bao gồm phương pháp mật độ thay đổi, phương pháp thiết lập mức và thuật toán tiến hóa. Việc lựa chọn các thuật toán và công cụ tối ưu hóa phù hợp là rất quan trọng để nâng cao hiệu quả tối ưu hóa và đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả tối ưu hóa.
Sau khi chọn thuật toán tối ưu cần thiết lập các thông số tối ưu như số biến thiết kế, số lần lặp tối ưu, tiêu chí hội tụ. Sau đó, mô hình phần tử hữu hạn được tính toán lặp lại bằng thuật toán tối ưu hóa. Trong mỗi lần lặp, thuật toán cập nhật cấu trúc tôpô của mô hình theo các giá trị biến thiết kế hiện tại và đánh giá xem hiệu suất của nó có đáp ứng các mục tiêu và ràng buộc tối ưu hóa hay không. Nếu không, tiếp tục điều chỉnh các giá trị biến thiết kế và tính toán lại cho đến khi đạt được điều kiện hội tụ hoặc đạt số lần lặp đặt trước.
Sau khi hoàn thành tính toán tối ưu hóa, kết quả tối ưu hóa cần được đánh giá. Điều này bao gồm việc phân tích xem trọng lượng, độ cứng, độ bền và các chỉ số hiệu suất khác của lớp vỏ được tối ưu hóa có đáp ứng các yêu cầu thiết kế hay không và liệu có tiềm ẩn các vấn đề về sản xuất hoặc lắp ráp hay không. Để xác minh tính chính xác của kết quả tối ưu hóa, thường cần phải thực hiện các thử nghiệm thực nghiệm hoặc phân tích mô phỏng sâu hơn. Bằng cách so sánh kết quả thử nghiệm với dữ liệu mô phỏng, có thể đánh giá được khả năng dự đoán của mô hình tối ưu hóa và độ tin cậy của thuật toán tối ưu hóa.














